报告精读丨智慧物流产业发展潜力巨大
2020-11-19


近几年来我国相继出台了《关于进一步推进物流降本增效促进实体经济发展的意见》《新一代人工智能发展规划》等一系列文件,积极推进物流产业智能化升级。受政策环境及技术进步等各种利好因素的推动,我国物流领域的智能落地和应用进展得如火如荼。今天和大家分享的是来自于亿欧智库的《2020智能物流产业研究报告》,以下是报告精读:


P.S. 想要查看完整版报告的小伙伴可以关注"上海AWS联合创新中心资讯"公众号,在后台回复“20201029”获取下载链接。









报告导读


整个物流产业链正在进行智能化、无人化更新
物流行业历经规模化增长阶段之后,目前已逐步进入稳定发展阶段,开始更加注重效率的提高、成本的降低以及服务质量的提升。智能物流作为智慧物流实现的基础和重要组成部分,从技术层面保障了智慧物流的发展与升级。整个物流产业链在进行着智能化、无人化革新,以智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机为代表的物流科技协同运作,推动物流网络实现高效运转。
智能物流科技给物流领域发展注入了新活力
物流领域受到先进技术深刻影响的同时,也为技术的发展提供良好的环境条件。以智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机为代表的智能物流科技给物流领域的发展注入了新活力,提升了物流行业的发展效能,推动其实现“跨越式”发展。选择在物流领域落地的技术也会得益于具体场景及业务的应用,累积经验。不同的人工智能技术落地物流领域不同环节或场景,呈现出的特征各有不同。
先进技术与传统物流领域的融合过程是长期且具有变革性的
一方面,技术从发展、应用到大规模商业化的过程不是一帆风顺的,而是需要长期的技术积累以及与行业具体业务的相互磨合,同时受到外部条件因素等的限制;另一方面,在融合发展之中技术会逐渐改变行业的发展特征,从而在这个过程中会涌现出一些新的商业模式、挑战及机遇,行业参与者们则需要紧随行业趋势才能避免被淘汰。


精选内容


智能物流产业具有广阔的发展前景
我国物流业近些年一直处于持续景气、向上发展的态势,因此智能物流产业存在很大的市场及发展空间;

从物流业的增速可以看出,我国物流行业已经从高速增长阶段转为较慢增长的高质量发展阶段。降本增效是目前物流行业的重要发展目标,而智能物流产业的发展正是以降本增效为主要目的;

物流业未来的发展趋势是建设智慧物流体系,而智能物流是实现智慧物流体系的重要基础。

由此可见,智能物流产业具有广阔的发展前景。

国家政策频出,推动我国智能物流产业发展

自2016年起,我国物流相关政策及规划密集出台,为巩固物流降本增效成果,增强物流企业活力,提升行业效率效益水平,畅通物流全链条运行,国家出台了一系列相关鼓励政策。

国家政策在两个相关层面的重视对于智能物流产业的发展具有推动作用。一是国家对于促进物流行业降本增效的强调,这与智能物流产业的发展目的相一致;二是国家鼓励运用相关科技手段促进物流行业的优化,这其中涵盖了国家对于发展物流科技的肯定与鼓励。

智能物流早期更多以电商领域为发力点,后逐步将业务拓展到制造领域
一方面,电商行业是智能物流的早期重要推动者。电商行业近年来的迅猛发展导致其在仓储、效率等各方面痛点明显,因此市场容易被撬动,电商巨头们也更早地开始在智能物流装备方面进行大规模投入。

另一方面,制造业领域的产线情况复杂,定制化需求较多,解决方案可复制性较差,不利于初创企业的迅速发展和扩张。

因此,早期初创企业更多地选择以商业配送领域为发力点进入智能仓储行业。随着技术的积累和自身实力的增强,许多企业开始将可用技术迁移到制造领域并扩展研发范围,虽然具体技术要求有差别,但可增强企业自身竞争力。

智能仓储:市场需求类型从以提效为主转变为以降本为主

在智能仓储行业发展的初级阶段,需求端的客户主要为大企业,它们对于智能仓储的投入属于一种“奢侈品消费”行为。企业们希望通过投入先进的智能化设备来提升效率、彰显企业自身实力,但总体成本消耗相对之前可能是上升的。例如烟草、医药行业是早期智能仓储普及率较高的行业,这些行业有专门的技改预算,驱动企业大规模投入智能仓储的主要因素是对于效率提升而非成本降低的追求。

但随着技术的普及程度提升,市场逐渐实现从高端市场到大众市场的转变,越来越多的中小微企业客户出现。即便客户的本质追求还是提升效率,但同时也会更加注重方案的成本变化情况,只有仓储改进之后的成本小于之前的总成本企业才会选择尝试。此时提供服务的企业不能再仅仅专注于对技术性能的追求,而是要提供能够真正降低成本的整体解决方案。

物流自动驾驶:潜在市场空间巨大
据公开资料显示,我国目前有500万辆大货车用于500公里半径的干线运输;1000万辆货车用于50公里半径区域运输;而在5公里半径的物流领域,则有3000万辆微型车、两轮和三轮车在为电商物流和外卖市场服务。同时在封闭场景中,我国港口众多,每年完成大量货物吞吐,而矿区的矿产资源丰富,每年产量可达上亿吨,对于运输车辆及司机需求与日俱增,因此物流领域下潜藏的自动驾驶市场需求相当庞大。
物流无人机:随着未来技术及市场应用的逐渐成熟,所占市场比重将逐渐增加

根据数据显示,2018年中国消费级无人机市场规模占比45.7%,工业级无人机市场规模占比54.3%。其中,在工业级无人机市场结构中,农业植保占比41.5%,电力巡查、安防、物流等分别占比17%、13%和11.5%。

由此可见,目前物流应用在整个无人机市场中占比仍然相对较小,这一数据结果是由不同市场处于不同的发展阶段所导致的。消费级无人机以及用于农业植保场景的无人机市场是已经被充分挖掘过的市场,处于市场成熟阶段;而物流无人机则由于场景复杂度、技术要求、政策限制、安全性等各因素的影响仍然处于市场发展的较为初期阶段。

物流无人机应用目前处于较为早期的发展阶段,随着未来技术及市场应用的逐渐成熟,其所占的市场比重也会逐渐增加。

科技与物流的漫长融合路
智能仓储:由于仓储涉及到的环节较多,且自动化仓储已经发展多年,智能仓储能够有效解决某些效率问题和成本问题,因此许多企业的部分环节会首先采取智能化解决方案,总体来说此技术发展成熟度及普及率较高。

物流自动驾驶:自动驾驶经历过前几年在乘用车领域的火热发展之后开始冷却下来,而物流领域则由于应用场景较简单、政策限制较少以及市场空间较大等因素开始受到更多关注。技术在发展到一定程度后,目前的发展重点是能够在现有技术基础上实现工程化量产,真正产生效益。

物流无人机:无人机在物流领域的应用主要受近年来移动互联网和电子商务浪潮的影响。目前技术处于试点使用阶段,受产业市场及政策环境等因素的影响,市场应用还待发展。

物流科技应用特征总结
许多物流科技行业的发展特征属于技术发展在前、市场应用在后,即市场需求的强烈程度并不足以支撑不成熟技术的应用。因此虽然物流领域存在效率、成本等诸多痛点,但技术的成熟度在许多情景下并未达到降本增效水平,导致目前普及程度不高。

科技与传统物流行业相结合的过程会是一个螺旋上升的漫长过程,需要长时间的行业积累和技术磨合。大部分科技在落地物流领域时需要涉及到的环节较为复杂,因此需要产业链上不同参与者共同合作构建良好的产业生态,逐渐将市场做大。当市场逐渐成熟之后,才会产生明确的分工标准和固定的市场格局分化,在此之前企业间会处于合作共存、良性竞争状态。

技术在应用和发展初期主要关注可发展空间和创新性,会吸引许多参与者入局,市场呈现一片火热。但是经历过市场几年的沉淀之后,市场会转变为更注重成本、效率和可复制性等因素,行业参与者会有所筛选。不能满足此特征的技术更容易在发展过程中逐渐走向衰落,而能够实现大规模商业化应用的技术则会走的更长远。

因此,走物流科技发展道路,具备先进技术是基础要求,更重要的是深入扎根于具体领域,真正解决行业需求,创造价值。

科技创新公司应如何面临物流科技的挑战

科技创新公司一般在技术模型、算法等方面有领先优势,但对于行业的积累较少,实际资源实力相对薄弱。目前许多公司能够实现规模化收入的还很少,大部分都靠外部融资供血,即便某些公司实现规模化收入,但其中有关业务的收入占比也相对较小。因此它们需要做出清晰的战略规划,敢于自我变革,找到最好的突破点,聚焦实现突破。具体需要:

⚫ 确定自己的专注领域存在真实有效的规模化刚需;

⚫ 确定自身技术有足够优势,能够有效解决行业需求;

⚫ 具有良好的融合创新能力,能够结合其他技术点将自身的技术优势转化为落地的先发优势拥有足够耐心和高远格局,能够占据一定的市场,建立良的商业生态壁垒。

免责声明:文章容来源于网络,内容观点仅供交流使用,不做任何商业用途,如有侵权请联系删除。